1．PID控制。PID控制是(shì)最早發展起來的(de)、應用領域至今仍(reng)然廣泛的控制♈方(fang)法之一，它是基于(yú)對象數學模型的(de)🏃🏻方法，尤其适用于(yu)可建立*數學模型(xíng)的确定性控制💋系(xì)統。但對于非線形(xing)、時變不确❤️定性系(xì)統，難以用常規的(de)PID控制器達到理想(xiang)的控制效果。而且(qie)，在實際生産中，由(yóu)于受💃參數整定方(fang)法繁雜的困擾，常(chang)規的PID參🈚數往往整(zhěng)定不✔️良、性能欠佳(jia)。
    2．人工神經網絡控(kong)制。人工神經網絡(luò)起源于20世紀40年代(dài)，它從某些💃方面反(fan)映了人腦的基本(ben)特征，但并不是人(ren)腦的真實描寫⭐，而(er)隻是它的抽象、簡(jian)化和模拟，網絡的(de)信息處理由神經(jing)元間♊的相互作用(yòng)來實現。神經網絡(luo)控制的關鍵是選(xuǎn)擇一個合适的神(shén)經網👨‍❤️‍👨絡模型，并對(duì)🚶‍♀️其進行訓練‼️與學(xué)習，直至🈚達到要求(qiú)為止，即尋找*的神(shén)🆚經網絡結構與權(quán)值。然而，神經網絡(luo)👈的學習，需要一定(dìng)的實驗👨‍❤️‍👨樣本，這些(xie)✏️實驗樣本也必須(xu)從已知經驗和事(shi)先的實驗中獲得(dé)。同時，神經網絡的(de)訓練🤟與學習過程(chéng)，有時較為複雜，需(xū)要運🐇行成千上萬(wàn)次才能獲💛得*結構(gou)。有時獲得的是一(yī)個局部♊*解，而不是(shi)全局*解，因方法的(de)局限性，同樣也難(nán)于對所讨論的對(dui)象實現有效的控(kòng)制。

    3．模糊控制。實際(ji)工程中，一個非常(cháng)熟練的操作人員(yuán)，能♈憑⛷️借自己豐富(fu)的實踐經驗，通過(guò)對現場的各種現(xian)象的判斷取👄得較(jiào)滿意的控制效果(guǒ)。如果将憑經驗所(suo)采✉️取的措🐕施轉變(bian)成相應的控制🔆規(gui)則，并且研制一個(ge)控制器來代替這(zhe)些規🔞則，也可實🔴現(xiàn)對複雜❌工業過程(cheng)的控制。實踐證🥵明(ming)，以模糊控制理論(lùn)為基✨礎的模糊控(kòng)制器(FC)能夠完成這(zhè)個任務。

    模糊控制(zhì)是基于模糊推理(li)和模仿人的思維(wéi)方法，對難以建🙇‍♀️立(lì)數學模型的對象(xiang)實施的一種控制(zhi)。它用模糊數學中(zhong)👌的模糊集合來刻(ke)畫這些模糊語言(yán)，并用産生式規則(zé)，即“假🚶‍♀️如條件成立(lì)則執行”語句予以(yǐ)實現。模糊控制技(jì)術的應用在國内(nei)已取得明顯效果(guǒ)。

    4．專家控制。專家控(kòng)制是智能控制的(de)一個重要部分，它(ta)在将專家系統的(de)理論和技術同控(kòng)制理論的理論和(hé)✉️方法有機結合的(de)基💛礎上，在未知環(huán)境下模仿專家的(de)智能，實現對系🆚統(tong)的有效控制。專家(jiā)控制的核心是專(zhuān)家系統，它具有處(chu)理各種非結💋構性(xìng)問題，尤其是處理(li)定性的、啟發式的(de)或不确定性的知(zhi)識信息，經過各種(zhong)👅推理過程達到系(xi)統的控制目标。

    5．仿(pang)人智能控制。仿人(ren)智能控制(HSIC)經過20年(nian)來的努力，已形成(cheng)⭕了基本理論體系(xì)和較系統的設計(ji)方法，并在大量的(de)實際應用中獲得(de)成功。其主要内容(rong)是總結人的控制(zhi)經驗，模仿人的控(kòng)制思想和✔️行為，以(yi)産生❤️式規則描述(shu)其在控制方面的(de)啟發與直覺推理(li)行為。由于HSIC的基🈲本(běn)特點是模仿控制(zhi)專家的控制行為(wéi)，因此它的控制算(suan)法是多模态控制(zhì)的，是多種🏃‍♀️模态🏃🏻控(kòng)制間的🧡相互交替(tì)使用。該算法可♈以(yi)完美地協調控制(zhì)系統中諸多相🎯互(hù)矛盾的控制品質(zhì)的要求。比如，魯棒(bang)性與*性，快速性與(yǔ)平穩性等。

在發達(da)國家競争的同時(shí)也需要投資發展(zhǎn)新産品


為提高競(jìng)争力，在發達市場(chǎng)需要一套不同的(de)産品投資㊙️。許🚶多發(fā)達地區的”Brownfield”目前正(zhèng)在實施基于FDT的PAM解(jie)決方案，提供一套(tao)數據嵌入的多樣(yàng)化的智能現場設(she)備和其它生産設(shè)備，一👄個公司🔆的這(zhe)些設備來自多個(ge)供應商們的各種(zhǒng)通信協議。利用這(zhe)個機會，控制🌈閥供(gong)應商已經在積極(jí)發展DTMs，使他們的數(shù)字定位與👅基于FDT的(de)PAM解決🐇方案一同工(gong)作。此外，控制閥供(gòng)應商正在考慮大(dà)力發展的另一類(lei)産品為無線HART。


在中(zhōng)東的石油投資繼(ji)續推動市場增長(zhǎng)


在2008年*季度，控制閥(fa)供應商繼續赢得(dé)在石油和天然氣(qì)開采✉️、煉油及石化(hua)行業的大型項目(mù)訂單。獲利于全球(qiú)持續🔞的高✂️油價，作(zuo)為控制閥産業的(de)*消費群體⛱️——石油與(yu)天然氣公司得到(dao)充足♌的資本去增(zeng)加生産和煉油的(de)📐能力以滿足市場(chang)的需要，這種❄️趨勢(shì)一直🏃‍♀️呈上升狀态(tai)。而高價的石油也(yě)讓石油和天然氣(qì)公✂️司開始提高現(xian)場設備的智能化(huà)水平，以改善他們(men)的監測過❓程、防止(zhi)産品損失以及優(yōu)化生産，而智能化(huà)的過程恰恰不能(neng)缺少控制閥的身(shēn)影。